DigitalPath zorgt voor verandering in de Golden State – met behulp van computervisie, generatieve vijandige netwerken en een netwerk van duizenden digicam’s om in realtime tekenen van model te detecteren.

In de nieuwste aflevering van NVIDIA’s AI-podcastsprak gastheer Noah Kravtiz met DigitalPath-systeemarchitect Ethan Higgins over de rol van het bedrijf in het ALERTCalifornia-initiatief, een samenwerking tussen het Californische natuurbrandbestrijdingsbureau KAL VUUR en de Universiteit van Californië, San Diego.

DigitalPath heeft pc vision-modellen gebouwd om beelden te verwerken die zijn verzameld met netwerkcamera’s – ergens tussen de 8 miljoen en 16 miljoen per dag – en identificeren op intelligente wijze tekenen van model, zoals rook.

“Eén van de dingen die we ons echter al vroeg realiseerden, is dat het niet noodzakelijkerwijs een probleem is om alleen maar een model op een foto te detecteren,” zei Higgins. “Het is een proces waarbij we een beheersbare hoeveelheid gegevens kunnen verwerken.”

Dat komt omdat, zo legde hij uit, het onwaarschijnlijk is dat mensen in de nabije toekomst volledig buiten het detectieproces zullen vallen.

Het bedrijf gebruikt verschillende AI-algoritmen om beelden te classificeren op foundation van de vraag of ze moeten worden beoordeeld of dat er actie op moet worden ondernomen. Als dat het geval is, wordt er een waarschuwing verzonden naar een CAL FIRE-commandocentrum.

Een van de nadelen van het gebruik van computervisie om bosbranden te detecteren is dat het blussen van meer branden een grotere opbouw van natuurlijke brandstof betekent en de kans op grotere bosbranden op de lange termijn. DigitalPath en UCSD onderzoeken het gebruik van lidargegevens met hoge resolutie om te identificeren waar deze brandstoffen kunnen vrijkomen in de vorm van voorgeschreven brandwonden.

Vooruitkijkend verwacht Higgins dat het veld gebruik zal maken van generatieve AI om nieuwe simulatietools te versnellen en AI-modellen zal gebruiken om de output van andere modellen te analyseren om de voorspelling en detectie van natuurbranden dubbel te verbeteren.

“AI is niet excellent, maar als je meerdere modellen aan elkaar koppelt, kan het heel dichtbij komen”, zegt hij.

Misschien vind je het ook leuk

Driver’s Ed: hoe Waabi AI-simulatie gebruikt om autonome voertuigen te leren rijden

Om de AI-hersenen van autonome voertuigen de wereld te leren begrijpen zoals mensen dat doen, zijn miljarden kilometers rijervaring nodig – de weg naar het bereiken van dit astronomische rijniveau leidt naar de virtuele wereld. Ontdek hoe Waabi krachtige hifi-simulaties gebruikt om autonome voertuigen op productieniveau te trainen en te ontwikkelen.

Dennis Nobelius van Polestar over de plannen van het merk Sustainable Efficiency

Rijplezier en autonome rijcapaciteiten kunnen elkaar aanvullen in intelligente, duurzame voertuigen. Lees meer over de plannen van de autofabrikant om zijn derde voertuig, de Polestar 3, de technologie erin te onthullen, en wat het race-erfgoed van het bedrijf met zich meebrengt op het snijvlak van slimheid en duurzaamheid.

GANHeftAuto: Harrison Kinsley over door AI gegenereerde spelomgevingen

Mensen die video games spelen tegen machines is niets nieuws, maar nu kunnen computer systems video games ontwikkelen die mensen kunnen spelen. Programmeerliefhebber en social media-beïnvloeder Harrison Kinsley creëerde GANTheftAuto, een op AI gebaseerd neuraal netwerk dat een speelbaar deel van de klassieke videogame genereert Grand Theft Auto V.

Abonneer u op de AI Podcast, nu beschikbaar op Amazon Music

De AI Podcast is nu beschikbaar by way of Amazon Music.

Haal bovendien de AI-podcast door iTunes, Google Podcasts, Google Spelen, CastboxDoggCatcher, Bewolkt, SpelerFMPocketcasts, Podbay, PodBeanPodCruncher, PodKicker, Geluidswolk, Spotify, Stikster En Inschakelen.

Maak de AI Podcast beter: heb je een paar minuten over? Invullen dit luisteraarsonderzoek.