Bent u klaar om meer bekendheid te geven aan uw merk? Overweeg om sponsor te worden van The AI Affect Tour. Lees meer over de mogelijkheden hier.
Omdat AI een wereld van onbeperkte mogelijkheden biedt voor softwarebedrijven, heeft het ook het potentieel om de doos van Pandora te openen en onbedoelde gevolgen te ontketenen. Dit geldt vooral nu de functies van AI dichterbij komen kunstmatige algemene intelligentie (AGI).
Het kan echter ook worden gebruikt om een nutteloze hype te creëren die het werk of de vrije tijd niet important vooruit helpt. Innovatie is iets geweldigs, maar de vraag die we moeten stellen is: creëren we wat klanten echt willen?
Dat heeft Pew Analysis Middle onthuld 52% van de Amerikanen voelen zich meer bezorgd dan enthousiast over het toegenomen gebruik van AI. Er heerst een algemeen onbehagen als gevolg van de berichtgeving in de media, maar ook een gebrek aan inzicht in de manier waarop dit het dagelijks leven van mensen zal beïnvloeden.
Ondertussen creëren en verzenden bedrijven verwoed een heleboel slecht doordachte AI-functies die hun klanten niet overnemen, gedreven door de angst om iets te missen (FOMO). Dit kost niet alleen meer geld – AI through API is niet goedkoop – maar heeft ook het potentieel om de reputatie van een bedrijf te ondermijnen.
Bovendien kost het bouwen van instruments die klanten niet willen en die ze niet zullen gebruiken waardevolle tijd en middelen die nodig zijn om te investeren in andere functies die een verschil kunnen maken – een gemiste kans voor zowel het bedrijf als de klanten.
Terwijl we innovatieve oplossingen ontwikkelen, mogen we de kernbehoeften van onze klanten vandaag de dag niet uit het oog verliezen. AI-innovatie kan wonderen doen, maar om alle klanten tevreden te stellen, van early adopters tot achterblijvers, van informele gebruikers tot specialists, moeten bedrijven de balans vinden tussen hype-y-innovatie en eenvoudige, klantgerichte oplossingen.
Tech actuality verify: verspreiding is langzamer dan u denkt
AI, vooral de nieuwe, generatieve soort, is geen hype; het is echt, het maakt vorderingen en het is een blijvertje. Dat gezegd hebbende, overschatten technologiebedrijven en -leveranciers vaak de verspreidingssnelheid van technologie in de reële economie. Het gaat veel langzamer dan we denken.
Bijvoorbeeld de eerste smartphone werd uitgebracht in 1993, maar de eerste iPhone debuteerde pas in 2007. In 2011 verscheen pas 35% van de Amerikanen was in het bezit van een smartphone. Het duurde tien jaar voordat dat cijfer de 85% bereikte, en de relaxation van de wereld doet er veel langer over. Hoewel het erop lijkt dat smartphones de technologie, communicatie en het dagelijks leven snel hebben overgenomen, is het ruim dertig jaar geleden dat de eerste smartphone werd uitgebracht en zestien jaar sinds de iPhone het volledige web binnen handbereik bracht.
Het valt niet te ontkennen dat ongelooflijke technologische doorbraken de afgelopen jaren snel hebben plaatsgevonden, maar dat betekent niet dat mensen deze innovaties zullen adopteren in het tempo dat wij wensen of verwachten. Overweeg een current onderzoek van Morgan Stanleywaaruit blijkt dat er verrassend weinig gebruik wordt gemaakt van AI-chatbots, waarbij slechts 19% van de respondenten ChatGPT heeft gebruikt.
Dus zelfs als mensen in de enclaves van technologiemakers het gevoel hebben dat ‘iedereen het doet’, nemen veel mensen in Primary Road de tijd om het nieuwste en beste te adopteren.
Dat wil niet zeggen dat de technologie niet ongelooflijk is, maar eerder dat het grote publiek tijd nodig heeft om deze te adopteren nieuwe innovatie op schaal – zie het als het absorptiepercentage van technologie. Het duurde tientallen jaren voordat mainframes populair werden bij grote bedrijven in de VS, en tientallen jaren voordat computer’s alomtegenwoordig werden.
Hoewel de cycli van technologie-adoptie sindsdien zijn versneld – het kostte veel minder tijd voordat mobiele telefoons en web zich verspreidden – is de tijd van adoptie nog steeds aanzienlijk als we de mobiele revolutie willen geloven.
Mensen, zelfs kenniswerkers, hebben de neiging zich op vier dimensies te richten:
- Kosten: Als het te duur is, zullen reguliere klanten vasthouden aan goedkopere, beproefde technologieën, tenzij ze zich in zeer competitieve sectoren bevinden.
- Wrijving: Nieuwe technologie is vaak gewoon iets dat je moet leren, en de meeste mensen zijn niet per definitie early adopters. Wil nieuwe technologie aantrekkelijk worden, dan moet de lat heel laag liggen.
- Beschikbaarheid: Niet-early adopters zullen zich alleen wagen als de technologie als alomtegenwoordig en onvermijdelijk wordt gezien.
- Betrouwbaarheid: De nieuwe technologie moet betrouwbaar zijn. De meeste consumenten zijn niet geïnteresseerd in het oplossen van problemen en in het uitzoeken waarom ze niet zo intuïtief werken als hun bestaande toolset.
Het feit dat sommige van de grootste technologische doorbraken van vandaag, zoals GPT-4 en het ecosysteem dat erdoor wordt aangedreven, tijd nodig hebben om mainstream te worden, benadrukt dat, hoewel deze instrumenten zich nog in de beginfase bevinden, veel mensen nog steeds hun toevlucht zullen nemen tot de beproefde manieren waarop zij heb altijd dingen gedaan. Traditioneel zoeken is nauwelijks ingestort in de tijd dat ChatGPT en Bing ze in de zoekgebruikersinterface hebben geïntegreerd.
Doordachte AI-innovatie
Wat betekent dit als u nieuwe technologie zoals AI-gestuurde functies wilt leveren? Het betekent dat u uw klanten centraal moet stellen in uw innovatie.
Verschillende mensen hebben verschillende behoeften. Sommigen zullen early adopters zijn, klaar om alles te proberen wat u naar hen verzendt. Sommigen zullen achterblijvers zijn die op zoek zijn naar de eenvoudigste oprit en niet bereid zijn om aan de rand te staan, tenzij ze gedwongen worden. Er is bovendien een expertspectrum: de meeste klanten zijn ongecompliceerd en hunkeren naar eenvoudige, intuïtieve interfaces voor zeer krachtige technologie, maar anderen zijn specialists die veel meer creatieve controle willen over de verfijning van de technologie die ze kopen.
Hoewel het lijkt alsof sommige van deze doelgroepen het oneens zijn, zijn alle klanten het er over één ding eens: ze willen een op maat gemaakte klantervaring die eenvoudig, intuïtief en krachtig is.
AI magazine niet simpelweg worden geïmplementeerd om krediet te krijgen voor het verzenden van iets cools; dat is een Pyrrusinspanning. Denk in plaats daarvan aan AI als nieuw instrument om klantgerichte functiesets te leveren die workflows kunnen versnellen of de mogelijkheden kunnen vergroten met dezelfde workflows. Een AI-copywriter kan bijvoorbeeld vier keer sneller schrijven dan voorheen of illustraties toevoegen die anders onmogelijk waren.
Bovendien kan AI gloednieuwe superworkflows ontgrendelen. In plaats van AI alleen maar in bestaande workflows in te passen, kunt u zich opnieuw voorstellen hoe AI de workflows volledig kan herdefiniëren. Transcribeer niet alleen uw Zoom-vergaderingen, maar gebruik opnames als managementtool om het stressniveau van uw staff te controleren door middel van stem- en sentimentanalyse, of stimuleer proactief taakbeheer door automatisch vervolgtaken aan uw agenda toe te voegen.
Het belang van ‘doordachte AI’
Over het algemeen is het belangrijk om klanten bij het creatieve proces te betrekken en zo de toepassing van deze nieuwe mogelijkheden te helpen co-creëren. Het afstemmen van het AI-ondersteunde softwaretraject op de urgente problemen van klanten is van cruciaal belang voor het leveren van doordachte functiesets met kunstmatige intelligentie.
Bij ‘doordachte AI’ gaat het erom AI te gebruiken als kernbouwsteen om functies te leveren die eenvoudig, bruikbaar en krachtig zijn en waar uw klanten keer op keer naar zullen terugkeren omdat ze ze prettig en nuttig vinden. Als alternatief komen AI-functies die goede aankondigingen zijn, maar weinig bruikbare workflowversnelling bieden en ervoor zorgen dat klanten er keer op keer op vertrouwen, over het algemeen niet overeen met hoe klanten vandaag werken of hoe ze morgen willen werken.
Technologie moet zich aanpassen aan de mens, en niet andersom. Deze eenvoudige filosofie zou de productinnovatie moeten sturen, en hoewel het misschien een hele klus lijkt om producten te leveren die voor alle klanten werken, kan de doordachte toepassing van AI helpen de balans te vinden.
We bevinden ons midden in een innovatordilemma, een keerpunt. Bedrijven moeten voorop blijven lopen en voldoen aan de behoeften van early adopters met nieuwe AI-native workflows. In deze zoektocht naar innovatie magazine u echter niet het contact verliezen door de voordelen van AI op een eenvoudige manier uit te drukken, die aansluit bij de manier waarop uw klanten elke dag werken.
Terwijl u nadenkt over hoe u uw productinnovatie prioriteit kunt geven, is mijn advies dit: voer uw ‘technologie-ideeën’ niet alleen uit. Bouw nieuwe functies rond de manier waarop uw klanten werken, die worden verbeterd door deze nieuwe instruments. Beter nog: creëer ze samen met uw klanten. Hun pijnpunten en jouw kennis van de mogelijkheden van AI zullen nieuwe ideeën ontsluiten die affect zullen hebben.
Weet wat uw klanten vandaag nodig hebben en anticipeer op hoe nieuwe, innovatieve benaderingen zullen resulteren in de oplossingen van morgen.
Oji Udezue is Chief Product Officer bij Typevorm.
DataBeslissers
Welkom bij de VentureBeat-community!
DataDecisionMakers is de plek waar specialists, inclusief de technische mensen die datawerk doen, datagerelateerde inzichten en innovatie kunnen delen.
Als u meer wilt lezen over de allernieuwste ideeën en actuele informatie, finest practices en de toekomst van knowledge en datatechnologie, sluit u dan aan bij DataDecisionMakers.
Je zou het zelfs kunnen overwegen een artikel bijdragen van je eigen!