In het snel evoluerende landschap van de werving van banen heeft een baanbrekend onderzoek van Oriel Companions, een in Londen gevestigd PA- en administratief wervingsbureau, licht geworpen op een belangrijke verschuiving: de toenemende invloed van AI bij het verbeteren van cv’s.
Ons bureau startte een onderzoeksproject om zich te verdiepen in de mogelijkheden van ChatGPT, een AI-tool die steeds vaker wordt gebruikt bij het maken van cv’s. Door 100 echte cv’s voor een specifieke vacature aan te passen en deze te vergelijken met hun originele versies, wilden we de omvang van de rol van AI in dit domein blootleggen.
De resultaten waren eye-openend. ChatGPT heeft gemiddeld 14 verfraaiingen per CV aangebracht, met veranderingen variërend van kleine herformuleringen tot substantiële toevoegingen in vaardigheden en ervaringen. Deze bevinding roept kritische vragen op over de authenticiteit van AI-ondersteunde cv’s.
We hebben deze wijzigingen gecategoriseerd in drie hoofdgebieden:
Versieringen op CV’s | Gem. Aantal versieringen |
“Versieringen” in het profielgedeelte | 7 |
“Verfraaiingen” voor belangrijke vaardigheden en eigenschappen | 4 |
“Verfraaiingen” voor professionele ervaring | 3 |
Totaal | 14 |
Dit leidde tot een merkbare discrepantie in de rating tussen de door AI verbeterde en originele cv’s bij gebruik van een door AI aangedreven screeningtool. De verfraaide versies scoorden gemiddeld een 9,4 op 10, in distinction met een 8,3 voor de ongewijzigde versies, wat duidt op een potentieel oneerlijk voordeel voor kandidaten die AI-tools gebruiken om hun cv te ‘verbeteren’.
Soort CV | Gem. Scores |
Verfraaide CV’s Gem. Scoren | 9.4 |
Normale CV’s Gem. Scoren | 8.3 |
De implicaties zijn diepgaand, vooral gezien een recente gebeurtenis Kaspersky-enquête waaruit bleek dat 42% van de werknemers zou overwegen om AI zoals ChatGPT te gebruiken voor hun sollicitaties. Deze pattern markeert een aanzienlijke verschuiving in de wervingsdynamiek en benadrukt de noodzaak van nieuwe strategieën om de eerlijkheid en authenticiteit in het wervingsproces te behouden.
Als mede-oprichter van een recruitmentbureau vind ik deze ontwikkelingen zorgelijk. Het vermogen van AI om particulars op cv’s te fabriceren vormt een uitdaging voor de traditionele methoden voor het screenen van kandidaten. Dit vereist strengere maatregelen in het sollicitatieproces om echte sollicitanten te onderscheiden.
Daarom pleiten wij voor een evenwichtige aanpak van het gebruik van AI bij rekrutering. Werkgevers moeten methoden ontwikkelen om door AI ondersteunde cv’s te detecteren, waarbij mogelijk grondigere interviews en vaardighedenbeoordelingen kunnen worden geïntegreerd. Voor werkzoekenden dient dit als een waarschuwend verhaal over het belang van authenticiteit in hun toepassingen.
Ons onderzoek markeert een cruciale stap in het begrijpen en beheren van de rol van AI bij rekrutering. Wij roepen op tot verantwoorde en ethische AI-praktijken die de belangen van zowel werkgevers als werkzoekenden waarborgen.
Hier leest u hoe u de risico’s van AI-ondersteunde cv’s kunt beperken:
1. Bewustzijn onder werkgevers vergroten
Werkgevers moeten worden voorgelicht over de mogelijkheden en beperkingen van door AI ondersteunde cv’s. Begrijpen hoe AI CV-informatie kan verfraaien of wijzigen is van cruciaal belang bij het ontwikkelen van een scherp oog bij het beoordelen van sollicitaties. Workshops, webinars en trainingssessies kunnen een belangrijke rol spelen bij het vergroten van het bewustzijn.
2. Implementatie van geavanceerde screeningtechnologieën
Naarmate AI evolueert, moeten ook de technologieën die worden gebruikt om cv’s te screenen, evolueren. Werkgevers kunnen investeren in geavanceerde software program die onderscheid maakt tussen door mensen gegenereerde en door AI ondersteunde inhoud. Deze instruments zouden kunnen zoeken naar patronen die typisch zijn voor AI, zoals overdreven gepolijst taalgebruik of vaardigheden die niet in overeenstemming lijken te zijn met het ervaringsniveau van de sollicitant.
3. Transparantie van werkzoekenden aanmoedigen
Organisaties kunnen sollicitanten aanmoedigen om bekend te maken of ze AI-tools hebben gebruikt bij het opstellen van hun cv. Door deze transparantie kunnen werkgevers het CV in de juiste context bekijken en de eerlijkheid van de kandidaat waarderen. Een verklaring of een selectievakje tijdens het sollicitatieproces zou deze transparantie kunnen vergemakkelijken.
4. Integratie van diepte-interviews en beoordelingen
Om de potentiële onnauwkeurigheden in door AI ondersteunde cv’s tegen te gaan, moeten werkgevers meer nadruk leggen op sollicitatiegesprekken en praktijkbeoordelingen. Gedragsgesprekken, casestudies en op vaardigheden gebaseerde taken kunnen nauwkeurigere inzichten verschaffen in de werkelijke capaciteiten van een kandidaat en in de geschiktheid voor de functie.
5. Het opstellen van AI-proof functieomschrijvingen
Het verfijnen van functiebeschrijvingen om specifieker en gedetailleerder te zijn, kan helpen bij het aantrekken van de juiste kandidaten. Door de vereiste vaardigheden, ervaringen en kwalificaties duidelijk in kaart te brengen, kunnen werkgevers de effectiviteit van AI bij het overpassen van cv’s aan functieomschrijvingen verminderen.
6. Het bevorderen van een ethische AI-cultuur
Bedrijven moeten pleiten voor ethisch AI-gebruik bij sollicitaties. Dit omvat het vaststellen van industriële normen en finest practices voor AI-tools bij het opstellen van cv’s, waarbij ervoor moet worden gezorgd dat deze de kwalificaties van een sollicitant versterken in plaats van verzinnen.
7. Regelmatig bijwerken van het wervingsbeleid
Naarmate de AI-technologie evolueert, moet het wervingsbeleid dat ook doen. Door dit beleid regelmatig te herzien en bij te werken, kunnen werkgevers voorop blijven lopen bij het effectief beheren van AI-ondersteunde applicaties.
8. Samenwerken met AI-ontwikkelaars
Het aangaan van een dialoog met AI-ontwikkelaars kan inzicht verschaffen in de manier waarop deze instruments werken. Deze samenwerking kan leiden tot de ontwikkeling van AI die het rekruteringsproces transparanter en ethischer ondersteunt.
9. Het bevorderen van een cultuur van authenticiteit
Organisaties moeten een cultuur bevorderen waarin authenticiteit en echte vaardigheden worden gewaardeerd boven gepolijste, mogelijk misleidende cv’s. Deze cultuurverandering kan kandidaten ervan weerhouden om te veel op AI te vertrouwen voor het verbeteren van hun cv.
10. Juridische en ethische naleving
Ten slotte is het waarborgen van de naleving van wettelijke en ethische normen van het allergrootste belang. Organisaties moeten zich bewust zijn van de juridische implicaties van AI bij werving, inclusief mogelijke vooroordelen en discriminatie, en stappen ondernemen om ervoor te zorgen dat hun wervingsprocessen eerlijk en conform zijn.
Kortom
Concluderend: het integreren van AI in het rekruteringsproces, vooral bij het maken van cv’s, is een pattern die niet kan worden genegeerd. De uitdagingen die dit met zich meebrengt, zoals mogelijke onnauwkeurigheden en problemen met de eerlijkheid, vereisen een veelzijdige reactie. Werkgevers moeten bedrevener worden in het identificeren van door AI ondersteunde cv’s, zodat hun wervingsprocessen gebaseerd blijven op authenticiteit en eerlijkheid.
Tegelijkertijd moeten werkzoekenden zich bewust zijn van het belang van het behoud van de integriteit bij hun sollicitaties. Deze evenwichtige aanpak, toewijding aan ethische praktijken en voortdurende aanpassing aan technologische vooruitgang zijn de sleutel tot het succesvol navigeren door dit nieuwe tijdperk van AI-ondersteunde rekrutering. Door deze proactieve stappen te nemen, kunnen we de voordelen van AI benutten en tegelijkertijd de risico’s ervan beperken, waardoor een wervingslandschap wordt gewaarborgd dat eerlijk, efficiënt en trouw is aan de waarden van zowel werkgevers als werkzoekenden.
Door Olivia Coughtrie, mede-oprichter, Oriel-partners.