Op 30 januari kondigde Yelp aan dat ook zij waren bezweken voor de aantrekkingskracht van grote taalmodellen, ook wel ‘AI’ genoemd. In een persberichtzegt chief product officer Craig Saldanha dat de recensiewebsite twintig nieuwe updates toevoegt, waaronder “AI-aangedreven bedrijfssamenvattingen die het nog gemakkelijker maken om in één oogopslag een bedrijf te vinden dat aan uw behoeften voldoet.” Die samenvattingen nemen in feite bestaande recensies over en destilleren ze in een paar zinnen. Ze zullen niet zomaar worden weggeplukt op foundation van zomaar een recensie, zegt Yelp’s senior vice-president van consumentenproducten Akhil Kuduvalli Ramesh vertelt de Vergemaar een “betrouwbaar aantal recente beoordelingen” aanbevolen door software program die Yelp al gebruikt.

Zal dit Yelp nuttiger maken? Misschien. Hoewel het voorbeeld dat Yelp in het persbericht benadrukt, het lijkt alsof de samenvattingen overbodiger zijn dan wat dan ook. Een samenvatting voor een plaats genaamd “Darwin’s Diner” vermeldt de cheeseburgers en de betaalbaarheid. Cheeseburgers? Voor een diner? Baanbrekend.

Yelp erkent dat het AI “al jaren” gebruikt in verschillende functies om “de beslissingsverlamming van consumenten te verminderen” als het gaat om het kiezen van eating places en bars. AI helpt vooral veelgebruikte gerechten in recensies onder de aandacht te brengen. Maar de beslissingsverlamming kan van binnenuit komen. Het gebruik van Yelp voelt de laatste tijd aan als een mijnenveld van vaak niet-gerelateerde gesponsorde inhoud (een recente zoektocht naar ‘Chinees eten’ bracht Panera Bread naar voren), nutteloze vragen uit de gemeenschap en commentaar te kwader trouw waardoor het moeilijk is om erachter te komen of een bepaalde plaats de moeite waard is. uw tijd en geld. Werkt Yelp op dit second, twintig jaar later, nog steeds?

Een database van elk bedrijf zou altijd onpraktisch zijn, maar Yelp begon met een goed idee: een plek waar iedereen op gelijke wijze zijn mening en ervaringen kon uiten. Hierdoor konden de plaatselijke bewoners hun favoriete eating places promoten die misschien over het hoofd waren gezien door de lokale media, of een ‘echte’ beoordeling geven van plaatsen waar misschien een onverdiende hype was ontstaan. VroegerHierdoor ontstond een krachtige gemeenschap van restaurantliefhebbers, waarvan sommigen onderdeel werden van de Yelp Elite-ploeggeverifieerde gebruikers wier beoordelingen zogenaamd meer vertrouwd zijn.

Natuurlijk waren er problemen. Yelp Elite-leden onder druk staande eating places voor free of charge eten of contant in ruil voor goede recensies, een pattern die zich voortzet bij Instagram- en TikTok-influencers. Toen kwam de proliferatie van ‘Yelp-bombardementen’, oftewel de recensies die in een restaurant werden opgestapeld waar veel recensenten nog nooit waren geweest, op foundation van berichtgeving in de media, zoals toen De Instagram-klacht van Demi Lovato over yoghurtijswinkel Bigg Chill leidde tot een golf van beide positieve en negatieve beoordelingen dat had weinig te maken met de kwaliteit van de froyo. En op dit punt heeft iedereen een verbijsterende recensie gezien van een geliefd restaurant. Iemand gaf een van mijn favoriete lokale eating places een ster omdat er geen moscato op de wijnkaart stond en ze kregen toen een allergische reactie op de schaaldieren die ze bestelden. Ik hoop dat het goed met je gaat, maar dat is jouw probleem!

Samenvattingen van deze beoordelingen, gegenereerd door grote leermodellen (LLM’s), kunnen gebruikers helpen erachter te komen of een Italiaans restaurant inderdaad pasta serveert. Maar de foutieve veronderstelling die Yelp maakt en verkoopt, is dat een gelijk gewicht aan alle meningen je op de een of andere manier de waarheid over een restaurant zal opleveren. De redenering lijkt te zijn dat één mening één mening is, maar duizend meningen zijn nu gegevens – wat natuurlijk wetenschap, feit en onweerlegbaar bewijs is dat welke geaccumuleerde beoordeling dan ook accuraat en verdiend is.

Ja, als je een restaurant ziet met voornamelijk recensies met één ster (die eigenlijk over het eten praten), ga dan misschien ergens anders heen. Maar de fundamentele waarheid over restaurantrecensies, of ze nu afkomstig zijn van Yelp of TikTok of een met een James Beard Award bekroonde criticus, is dat je nooit zult eten. Een goede criticus kan je uitnodigen in hun ervaringen met hun schrijven, en uitleggen hoe en waarom hun maaltijden volgens hun inschatting wel of niet geslaagd zijn, op foundation van ervaring en experience. Een groep van 100 beoordelingen van verschillende dineergasten kan u laten zien of een kritische massa mensen een gerecht wel of niet lekker vond. Maar informatie is niet hetzelfde als weten, en dat zul je ook niet doen weten of je er plezier aan zult beleven of niet totdat je het doet. Op een gegeven second moet je gewoon kiezen om te gaan. En een AI-samenvatting van twee zinnen zal waarschijnlijk niet veel helpen.